“人机协同”是人工智能领域一个重要的前沿方向，日益受到学术和产业界的关注。

       在近日举行的2017高交会——中国高新技术论坛未来科技峰会上，联想副总裁、联想研究院人工智能实验室负责人徐飞玉博士以智能客服为例，介绍了人机协同的发展和应用。

       在峰会主题演讲中，徐博士以“人机协同”的智能会话代理(smart conversational agent with human in the loop)——联想小乐为例进行了介绍。联想小乐是联想研究院人工智能实验室研发的智能客服解决方案，它通过人工智能驱动的会话机器人和真人客服代表的融合，能够为用户提供随时随地的、多语言、多方式、覆盖产品整个生命周期的客户服务。

       联想小乐的核心技术涉及到深度自然语言理解、自学习决策适应对话管理、个性化灵活自然语言生成以及大规模知识图谱构建等。

       徐博士表示，在人工智能推动下，未来的服务模式将从现在的主动式客户服务、多渠道线上线下自助服务，转变为个性化的、体验式的、智能的、线上现下融合的服务模式。

       当然，人工智能的发展也需要大数据的支撑，而徐博士在当天举行的2017交通大数据开放合作国际论坛上指出，不同数据的融合是人工智能发展必须要解决的一大挑战。

       在谈到智能交通大数据时，徐博士介绍了大数据的特性和种类，列举了交通大数据的三大应用场景，即大数据分析平台，交通事件实时监控以及个性化交通助手，并重点介绍了数据和文本分析如何在智慧交通中发挥作用。

       徐博士介绍说，不同类型的数据需要结合起来，比如，如何把文字数据和图像数据连在一起，通过细节关联做出判断。

       以堵车为例，在智慧城市应用中，每天一个地方堵车的原因可能是因为前方的红灯设置的不合理，位置或时间的长短有问题。要能自动发现和判断这个问题，前提是能把观察车流的视觉传感器数据、城市交通数据、乃至社交媒体数据相结合。

       联想研究院在人工智能的核心技术领域都有布局。徐博士介绍说，目前，研究院已经在自然语言处理（联想智能音箱NLU引擎）、计算机视觉（人脸识别、物体识别、零售行业客流分析以及手机智能拍照构图等）、机器人、语音交互、AI平台等领域取得了诸多成绩。